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說到育種不得不提到“表型”的概念，在生物學和遺傳育種領域，特別是作物育種領域，表型是指基因型和環(huán)境決定的形狀、結構、大小、顏色等生物體的外在性狀。表型組又是指某一生物的全部性狀特征，不僅僅局限于農藝性狀，還應更加關注植株所表現出來的生理狀態(tài)。隨著多數代表植物全基因組測序的結束，科研人員越來越認識到植物表型研究的重要性，并將其提到的“組學”的高度。植物表型組學是研究植物的生長、表現和組成的科學，它的研究可以從小至核苷酸序列細胞，大至組織、器官種屬群體的表型來研究分析，并且可以進一步整合到基因組學研究中；而從系統生物學角度來看，從基因組到轉錄組、蛋白質組、代謝組以及表型組，表型組是各種組的表現形式。因此，植物表型組學的研究將是涉及植物各個方面的研究領域。

高光譜成像傳感器是近幾年研究用于監(jiān)測不同環(huán)境中農作物和植被的有效工具。植物的生理學，形態(tài)學或生物化學信息可以通過非接觸的方式以及不同尺度下評估。例如，利用高光譜傳感器用于植物表型分析或農業(yè)中的生理脅迫研究。

圖1  表型溫室（a：室內，b：室外）

圖1 為波恩大學Jan Behmann利用小型mini地塊研究不同大麥品種的試驗田。不同的大麥品種分別接種了白粉病，并設計了對照實驗，接種前后分別利用以高光譜成像儀Specim V10E進行觀測，觀察不同發(fā)病期不同大麥品種的光譜變化。

圖2  植株健康組織和白粉病發(fā)病組織的光譜特征和豐度圖

 研究結果表明，盡管在冠層尺度上進行測量存在固有的困難，但該系統依然能夠在早期階段檢測出疾病癥狀，并可以在較長時期內詳細評估疾病的嚴重程度和發(fā)病過程。與人工評估相比，系統能更早的檢測出發(fā)病癥狀且自動評估結果準確率達94.83％。

表1  試驗過程中大麥品種病情發(fā)展的人工分級 

圖3  冠層的光譜特征（距離傳感器和照明系統不同高度）

圖4  試驗過程中不同大麥品種病情的嚴重程度

圖5  通過SVM分類的白粉病侵染空間分布（綠色為健康組織、紅色為白粉病侵染組織、藍色為背景）

圖6  對照植株和接種植物的Mini-Plots上壞死病變的空間分布及像素比柱狀圖

本研究所提出的高光譜測量系統提高了表型分析的效率，在未來的植物抗性育種研究中具有很高的應用價值。